Storm与Spark Streaming比较虽然两框架都提供streaming和storm的区别了可扩展性scalability和可容错性fault tolerancestreaming和storm的区别，但是它们的处理模型从根本。
处理模型以及延迟 虽然两框架都提供streaming和storm的区别了可扩展性scalability和可容错性fault tolerance容错和数据保证 然而两者的代价都是容错时候的数据保证streaming和storm的区别，Spark Streaming的容错为有状态的计算提供了更好的支持在Storm中实现和编程API Storm主要是由Clojure语言实现，Spark Streaming是由Scala实现。
其中区别之一，就是，SparkStreaming 和Storm的计算模型完全不一样，Spark Streaming是基于RDD的，因此需要将一小段时间内的。
spark streaming 和 storm 区别给了一张笔试题， 10 道选择，一道大题选择题是 java 基础知识，大题一个有三问根据场景写出。
上面提到的趋势图很好的比较了 3 大流计算引擎 Flink ， Spark Streaming 和 Storm ，我们不难得出结论Flink 是流计算领域的王者。
Structured Streaming 和 Storm 等大数据处理引擎，然后准备环境并通过两个 Flink 应用程序带大家上手 Flink基础篇深入讲解 Flink。
12Spark Streaming和Storm有何区别？一个实时毫秒一个准实时亚秒，不过storm的吞吐率比较低13mllib支持的算法？大体分为。
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